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    醫療保健中的物聯網及其主要優勢、挑戰和應用


    醫療保健中的物聯網及其主要優勢、挑戰和應用

    各種創新在醫療保健行業引起了轟動。因為我們擁有人工智能、機器學習和增強現實技術。結果,您可以看到它們在各個領域或業務中的應用,但是,其中一些只是夸大其詞或噱頭。

    然而,物聯網 (IoT) 是最蓬勃發展的技術,醫療保健領域的物聯網帶來了大量的應用,這些應用不僅僅是噱頭,而且實際上非常有益。除了醫療保健行業外,物聯網開發人員總體上也有很高的需求。包括醫療保健在內的各行各業的企業都在大力投資物聯網應用程序開發。讓我們看看物聯網在醫療保健業務中的進展情況。

    物聯網在醫療保健中的好處是:

    1)同步報告和監控

    在心力衰竭、糖尿病、哮喘發作等醫療緊急情況下,通過連接設備進行實時監控有可能挽救數百萬人的生命。連接的設備可以使用連接到智能手機應用程序的智能醫療小工具實時監控狀態,從而獲取相關的醫療和健康相關數據。

     鏈接的物聯網小工具可以捕獲和傳輸健康數據,例如血壓、氧氣和血糖水平,以及體重和心電圖。數據保存在云端,可以根據共享訪問權限與授權的個人共享。

     此外,上述個人可能是醫生、保險公司、參與的健康公司或外部顧問,這將允許他們檢查情況。

    2) 數據整理與分析

    管理大量數據并不像醫療保健從業者看起來那么簡單。支持物聯網的移動設備實時獲取的數據可以使用物聯網驅動的移動解決方案進行評估和分離。

    這將減少收集的原始數據量,同時還支持關鍵的醫療保健分析和數據驅動的洞察力,最終將減少錯誤并加快決策制定。
    3.)
    跟蹤和警報

    在危及生命的情況下,實時跟蹤和警報可以通過持續通知和實時警報來保護關鍵患者的健康,從而進行適當的監控、分析和診斷,從而挽救生命。物聯網驅動的醫療保健移動解決方案提供實時跟蹤、警報和監控。

    這允許醫生進行動手治療、更精確和適當的干預,從而提高整體患者護理服務的效果。

    4.) 遠程醫療援助

    在緊急情況下,用戶可以使用智能手機應用程序呼叫數千公里外的醫生。借助醫療保健中的移動解決方案,醫生可以在患者在路上檢查并診斷疾病。

    此外,各種基于物聯網的醫療保健交付鏈正計劃構建機器,這些機器可以根據患者的處方和可通過連接設備獲得的疾病相關數據來管理藥物。物聯網將改善醫院病人護理。因此,人們的醫療保健費用將會降低。 

    物聯網在醫療保健中的挑戰是什么?

    1) 數據安全和隱私:

    數據安全和隱私是物聯網面臨的兩個最嚴重的問題。支持物聯網的移動設備實時收集數據,但是,它們中的大多數不遵循數據協議和標準。

    數據所有權和監管存在很大的不確定性。因此,支持物聯網的設備中保存的數據容易受到數據盜竊,使數據更容易受到黑客攻擊,黑客可以侵入系統并危及敏感的健康信息。

    欺詐性健康聲明和生產用于購買和銷售藥品的虛假 ID 是物聯網設備數據被濫用的兩個例子。

    2)數據過載和準確性:

    由于信息和通信協議的不一致,很難對基本知識和查詢的信息進行匯總。物聯網收集大量信息,為了進行適當的信息查詢,信息應分段隔離,不負擔過重,準確準確,以獲得更好的結果。此外,從長遠來看,信息過載可能會對住宿區域的動態循環產生影響。

    3) 成本

    這一點你可能并不奇怪。在考慮為醫療服務靈活設置開發物聯網應用程序時,成本是最重大的挑戰之一。無論如何,如果物聯網的實施滿足了真正的需求,那么付出的代價是值得的。

    雖然建立物聯網應用程序將花費您大量的金錢和資產,但當您的公司節省時間和勞動力時,收益將是顯著的,同時進一步擴展業務流程,提供額外的收入來源,并通過物聯網開辟更多商機。

    物聯網在醫療保健中的應用

    物聯網的發展令每個人都著迷,因為它在眾多行業中的應用范圍廣泛。它在醫療保健中有許多應用。以下是醫療保健領域一些著名的物聯網 (IoT) 應用: 

    醫療保健中的物聯網應用不僅適用于醫療保健設施,也適用于患者!簡而言之,醫療保健中的物聯網完成以下任務:

    減少人們在急診室等待的時間

    跟蹤患者、員工和庫存

    改善藥物管理

    確保關鍵硬件的可用性

    物聯網還提供了許多可穿戴設備和設備,使患者的生活更輕松。這些是下面列出的小工具。

    可穿戴設備:

    如今,可穿戴設備支持藍牙,允許它們與您的智能手機連接。

    它使您能夠過濾、均衡和分層真實世界的聲音。多普勒實驗室就是最好的例證。

    可攝入傳感器:

    可攝取傳感器確實是當代科學的奇跡。這些是藥丸大小的傳感器,可以監測我們體內的藥物,并在檢測到任何異常時提醒我們。

    這些傳感器可以通過減輕癥狀和提供重大健康風險的早期預警來幫助糖尿病患者。

     

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